为加深学生对数学建模竞赛的认识。7月16日，我院邀请广西师范大学教授邓国和在东校区厚德2-104教室开展数学建模培训之数据处理与数学建模问题。本次讲座由我院教师何家莉主持，全体参赛同学参加了此次会议。
讲座伊始，邓国和通过分析历届竞赛题向同学们介绍相应的建模方法，引导同学利用数据处理解决建模问题。随后，他指出21世纪的社会是信息社会，一切数字化的信息皆为数据。对此，他重点阐述数据处理和数据建模方法，说明数据建模主要处理当前和未来两个方面问题。方法主要有数据处理的一般方法，数据建模的综合评价方法、动态加权方法、综合排序方法、描述性方法、预测方法。其中，他提出综合评价问题的五个要素为被评价对象、被评指标、权重系数、综合评价模型、评价者；一般问题的数据指标为极大型、极小型、中间型、区间型等相关要素及类型。整个讲座，他对不同方法进行分类，将方法进行分点并利用例子逐一介绍，有效将数据处理和数据建模方法简洁明了地展现出来。
本次讲座旨在培养参赛学生处理数据的能力，强化学生解题思路，为学生准备数学建模竞赛打下强有力的基础。
